Supply Chain Analytics werden nicht nur zur Realisierung von Kosteneinsparungen eingesetzt. Supply Chain Analytics bieten auch ein großes ungenutztes Potenzial zur Steigerung der betrieblichen Leistung. Drei wichtige Anwendungen, die Rentabilität und Wachstum vorantreiben werden, sind: 1. Aufbau von Lieferkettenmodellen, die verwertbare Erkenntnisse liefern, 2. Verbindung von Nachfrage und Angebot in Echtzeit und 3. Analysieren des Lieferantenrisikos.

Tools und Methoden zur Analyse der Lieferkette eröffnen die Möglichkeit, tiefer in die Daten der Lieferkette einzudringen, um mehr Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu finden. Das größte Hindernis für den Erfolg sind jedoch organisatorische Silos und die Silo-Mentalität. Denn gerade in der abteilungsübergreifenden Koordination liegen die größten Chancen zur Effizienzsteigerung. Die Demokratisierung von Daten ist die Lösung für dieses Problem der Silos im Unternehmen.

Supply Chain Analytics wird eingesetzt, um Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Wir betrachten die Informationen, die wir aus einer Vielzahl von Maßnahmen in der Lieferkette gesammelt haben, und ziehen dann Schlussfolgerungen. Wir können "Was-wäre-wenn"-Analysen durchführen und beurteilen, wo die Rentabilität beeinträchtigt wird.