Das größte Hindernis für erfolgreiche Supply Chain Analytics
Tools und Methoden zur Analyse der Lieferkette eröffnen die Möglichkeit, tiefer in die Daten der Lieferkette einzudringen, um mehr Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu finden. Das größte Hindernis für den Erfolg sind jedoch organisatorische Silos und die Silo-Mentalität. Denn gerade in der abteilungsübergreifenden Koordination liegen die größten Chancen zur Effizienzsteigerung. Die Demokratisierung von Daten ist die Lösung für dieses Problem der Silos im Unternehmen.
Die meisten großen Unternehmen arbeiten immer noch mit isolierten Abteilungen. Jede Abteilung hat wenig bis keine Ahnung, was die andere tut. In der Regel treibt jede Abteilung ihre eigenen Programme voran, ohne miteinander zu kommunizieren, und sie sind selten aufeinander abgestimmt.
Der Erfolg von Hadoop erfordert die Vermeidung von Datenfehlern der Vergangenheit
"Ein organisatorisches Silo, wie ein Datensilo, hat viele Eingänge, aber nur wenige Ausgänge: Es ist ein Engpass für Menschen. Wenn ein Unternehmensanalytiker Daten benötigte, musste er sich allzu oft an ein zentrales Analyseteam wenden, in der Schlange warten, das Analyseteam dazu bringen, seinen Bedarf zu verstehen, ein paar Tage auf die Ergebnisse warten, feststellen, dass die Ergebnisse nicht dem entsprachen, was er sich vorgestellt hatte, und den Prozess wiederholen, bis eine Seite aufgab. Wenn sich dann die Unternehmensanalysten beschweren und fragen, warum das so lange dauert, sagt das Analyseteam nur: "Da ist viel Mathematik im Spiel. Das würden Sie nicht verstehen.""
Originalquelle: http://www.techrepublic.com/blog/big-data-analytics/hadoop-success-requires-avoidance-of-past-data-mistakes/
Warum CIOs sich um Lieferketten und Beschaffung kümmern sollten
"Um Echtzeit-Analysen zu ermöglichen, müssen Unternehmen dies ändern, indem sie das Blackbox-Silo öffnen und die Daten in andere Unternehmenssysteme integrieren. Dies ist natürlich der ideale Bereich für Middleware-Unternehmen wie die Software AG, deren Lösungen diese Daten zugänglich machen können.
Dies ist etwas, worüber Journalisten im Bereich der Unternehmenstechnologie in der Regel nicht berichtet haben, weil B2B-Systeme in einem Silo betrieben wurden, das sowohl durch die Technologie als auch durch die Verantwortung von anderen Unternehmenssystemen getrennt war."
Silos in der Lieferkette
"Das Silo-Problem, das Nagaraja in der technischen Architektur von Unternehmen beobachtet, findet sich in der Regel im gesamten Spektrum der Aktivitäten von Unternehmen wieder. Catherine Bolgar rät, dass Unternehmen "die Lücken in der Unternehmensleistung" vermeiden müssen, die durch Silos entstehen ["Silos," Zurich Financial Supply Chain Risk Insights, 24. Mai 2010]. Sie schreibt: "Für den Erfolg eines Unternehmens braucht es viel mehr, als dass jeder Mitarbeiter seinen Teil beiträgt. Ein Unternehmen setzt sich aus vielen gegensätzlichen Interessen zusammen. Die Produktdesigner wollen die besten Materialien, aber die Einkaufsleiter wollen die billigsten. Die Finanzabteilung will möglichst schlanke Lagerbestände, aber die Verkaufsabteilung will große Bestände, um große Aufträge mit dem Versprechen einer schnellen Lieferung zu verkaufen. Die konkurrierenden Abteilungen sind wie die sprichwörtlichen blinden Männer, die einen Elefanten erforschen, wobei jeder das Tier aus einer engen Perspektive wahrnimmt. Diese Managementsilos können die besten Pläne für die Unternehmensresilienz untergraben und Probleme für das Lieferketten- und Risikomanagement aufwerfen." "
Gute Unternehmen brechen Silos auf, indem sie funktionsübergreifende Teams einsetzen. Sie bringen die Teams dazu, gemeinsam an Projekten zur Analyse der Lieferkette zu arbeiten. Sie tauschen Daten aus und machen es einfach, Informationen zu senden und zu empfangen. Erfolgreiche Supply-Chain-Analytik erfordert Analysetools und eine Systemmentalität, um sie siloübergreifend anzuwenden.