Analyse der Lieferkette und Daten aus sozialen Medien
Die Analyse der Lieferkette sollte Social Analytics einschließen, da die Betrachtung sozialer Daten den Managern der Lieferkette dabei helfen kann, wichtige Anpassungen vorzunehmen, die richtigen Lagerbestände aufrechtzuerhalten, die Auftragsverwaltung zu überwachen und Rücksendungen zu verringern. Dies wird dem Unternehmen helfen, die Kosten zu minimieren und den Kundennutzen zu erhöhen.
Welche Bedeutung hat Social Media für Ihre Lieferkette?
Luciano Cunha erörtert im Warehouse Management Systems Guide, wie Unternehmen anfangen können, über den Einsatz sozialer Medien in der Lieferkette nachzudenken. Insbesondere stellt er fest, dass "die absolute Echtzeit-Natur, die den sozialen Medien innewohnt, ein Segen und ein Fluch für Fachleute sein kann, die eine Lieferkette beaufsichtigen. Auf der einen Seite kann der Zugang zu Echtzeitdaten dazu beitragen, dass die Lieferketten extrem schlank sind, da eine ordnungsgemäße Analyse dazu führen kann, dass gerade genug Produkte produziert werden, um die Verbrauchernachfrage zu befriedigen."
Quelle: http://www.warehousemanagementsystemsguide.com/blog/social-media-supply-chain-042711/
Verwalten Sie Ihre Lieferkettenanalysen wie ein Baseballteam
Jeff Kavanaugh schrieb in der Industry Week, dass "Social Analytics die Fähigkeit hat, die Lieferkette zu unterstützen
Soziale Medien und Lieferkettenanalyse
Die Manager können kritische Anpassungen vornehmen, die richtigen Lagerbestände aufrechterhalten, die Auftragsverwaltung überwachen und Retouren reduzieren, was wiederum zur Kostenkontrolle und zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit beiträgt."
Quelle:http://www.industryweek.com/customer-relationships/manage-your-supply-chain-analytics-baseball-team
Fortgeschrittene Analytik, angewandt auf Lieferketten- und Handelsdaten
Wie kann ein Unternehmen die Daten aus den sozialen Medien berücksichtigen, die dort verfügbar sind? Marc Dragon sprach in einem Interview mit Dustin Mattison über die Anwendung fortschrittlicher Analysen auf Lieferketten- und Handelsdaten. Er ist der Meinung, dass man drei verschiedene Arten von Datenquellen betrachten sollte: die eigenen Datenquellen - die strukturierten Daten innerhalb von Unternehmen, die bezahlten Datenquellen und die Daten aus sozialen Medien.
Schlussfolgerung
Sie müssen die Möglichkeiten nutzen, die sich aus der Verwendung von Social-Media-Daten zur Verbesserung der Vorhersage und der Bedarfsdeckung ergeben. Letztlich geht es bei Social Analytics darum, Social Media zu nutzen, um die Vorhersagbarkeit wichtiger operativer Kennzahlen zu verbessern.