Interview: Warum ist die Analyse der Lieferkette wirklich wichtig?
Im folgenden Video erörtert Hakan Andersson, warum Supply Chain Analytics wirklich wichtig ist.
Wichtigste Erkenntnisse:
Die Herausforderungen beim Umgang mit Big Data
Vier Schwierigkeiten bei der Analyse von Lieferkettendaten
Notwendige Arten der Analyse von Lieferkettendaten
Warum ist es schwierig, Big Data sinnvoll zu nutzen?
Zunächst möchte ich sagen, dass es großartig ist, Big Data zu haben. Jetzt haben wir Daten, Daten auf tiefer Ebene, wir haben die Computerleistung, um die Daten zu verarbeiten. Das bedeutet, dass wir tatsächlich nahe am Geschehen feststellen können, was Realität ist. Wir müssen uns nicht mehr auf etablierte Wahrheiten verlassen, die sich sehr oft nicht als Wahrheiten, sondern eher als Firmenmythen herausstellen.
Das Risiko besteht darin, dass man sich bei all den schönen Daten, die zur Verfügung stehen, leicht hinreißen lässt. Es besteht auch die Gefahr, dass die Daten vielen Menschen zur Verfügung stehen. Jeder, der sie zur Verfügung hat, kann seine eigenen Schlussfolgerungen ziehen. Deshalb müssen die Daten kuratiert werden; sie müssen von jemandem bearbeitet werden, der über das Fachwissen und die Kenntnisse über die Vorgänge verfügt. Andernfalls könnten die Schlussfolgerungen, die jeder, der Zugang zu den Daten hat, zieht, sehr wohl falsch sein, und man vergleicht Äpfel mit Ananas.
Wir wissen aus der Establish-Davis-Datenbank, in der wir seit fast vierzig Jahren Logistikkosten und -dienstleistungen verfolgen, dass man wirklich wissen muss, was vergleichbar ist und was nicht.
Es ist nicht fair, die Logistikkosten für einen hochwertigen Artikel mit geringem Gewicht wie Pharmazeutika mit denen einer Branche wie der Stahlindustrie zu vergleichen, in der die Artikel einen geringen Wert und ein hohes Gewicht haben. Das macht einen großen Unterschied, und das kann zu einem Problem werden, wenn man auf der Lieferkettenseite des Unternehmens steht, denn dann ist man ständig in der Defensive und versucht zu erklären, warum etwas richtig oder falsch ist, und man muss wissen, was wichtig und richtig ist.
Schwierigkeiten bei der Analyse von Lieferkettendaten
Eine Schwierigkeit beim Sortieren der Daten besteht darin, dass erstens die Daten nie - ich würde sagen fast nie - sauber sind. Die Tatsache, dass man eine Menge Daten hat und es so aussieht, als ob sie sehr genau und gültig sind, bedeutet nicht, dass sie es auch sind. Man muss also die Schwachstellen der Daten kennen und erkennen, wo die Stammdaten aktualisiert wurden und wo nicht und wo man nur einen Platzhalter hat und wo es sich um echte Daten handelt.
Eine weitere Schwierigkeit bei sauberen Daten besteht darin, dass sie, selbst wenn sie richtig sind, Extreme und Ausreißer enthalten können, die die Ergebnisse der Analyse, die Sie durchführen, verzerren. Daher ist es ein erster Schritt, die Daten zu bereinigen, die Extreme zu identifizieren und die Schwachstellen zu erkennen, für die man die Daten verwenden kann und für die sie nicht gültig sind.
Man muss entscheiden, was wichtig ist. Hier kann man sich leicht in einer Menge von Analysen verlieren, und man muss wissen, was wirklich sinnvoll ist und woher man die Ergebnisse der Analyse bekommt.
Sie müssen die Daten vergleichbar machen. Zum Beispiel müssen Sie sie im Zeitverlauf vergleichbar machen, damit Sie wissen, wann sich das Geschäft verändert hat, und Sie müssen Anpassungen an die Trends vornehmen. Die Trendanalyse ist der beste Weg, um zu überwachen und zu erkennen, wo sich beispielsweise Ihre Maßnahmen zur Effizienzsteigerung auszahlen und wo Sie genauer hinschauen müssen.
Außerdem wollen Sie bei Big Data ein Benchmarking zwischen Ihren Einheiten und ein externes Benchmarking durchführen. Dann müssen Sie die Daten zwischen den Einheiten vergleichbar machen.
Ein offensichtliches und vielleicht kleines Beispiel sind die Einrichtungen. Es entstehen Kosten für die Unterbringung der Bestände im Lager, wobei Sie einige der Einrichtungen selbst besitzen und andere mieten können. Die tatsächlichen Kosten, die Sie verwenden sollten, könnten gleich sein, aber die eigene Einrichtung kann bei diesen Vergleichen sehr günstig abschneiden. In diesem Fall sollten Sie eine fiktive Miete ansetzen, um das Spielfeld zu ebnen.
Welche Arten der Analyse von Lieferkettendaten müssen durchgeführt werden und warum?
Das hängt natürlich von den Bedürfnissen ab. In welcher Phase befinden Sie sich? Sind Sie dabei, ein Unternehmen umzukrempeln? Behalten Sie ein gut funktionierendes Unternehmen im Auge? Haben Sie Fusionen usw. hinter sich?
Der erste Bereich, den Sie sich ansehen sollten, ist der Bereich Kosten und Effizienz. Wir beginnen in der Regel damit, die Logistikkosten und -struktur pro Artikel, pro Kunde und pro Lieferant zu untersuchen, und wir schauen uns die Auftragsstruktur an. Wir versuchen herauszufinden, was die Kosten verursacht. Durch die Anwendung einiger Faustregeln oder detaillierter Kenntnisse, die wir aus anderen Analysen gewonnen haben, können wir feststellen, welche Artikel rentabel sind, auf welche Kunden wir uns konzentrieren sollten und mit welchen Lieferanten wir Vereinbarungen getroffen haben, die dazu führen, dass die Gestehungskosten höher sind, als wir dachten.
Wenn wir das wissen, können wir Strategien entwickeln, wie wir mit Kunden umgehen. Es könnte sein, was oft der Fall ist, dass wir eine Auftragsstruktur haben, bei der wir viele kleine Aufträge haben. Die Bearbeitungskosten könnten für jeden Auftrag zu hoch sein, so dass die kleinen Aufträge den gesamten Betrieb unrentabel machen. Wenn wir das wissen, können wir verschiedene Möglichkeiten finden, die Auftragsabwicklung zu automatisieren oder Freifrachtgrenzen oder eine Bearbeitungsgebühr einzuführen.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie dieses Wissen nutzen können. Wenn man sich die Lieferanten anschaut, stellt man sehr oft fest, dass sie ein bisschen unkonzentriert sind, in alle Richtungen zeigen, man hat viele kleine Lieferanten. Da kann es sinnvoll sein, einen etwas teureren Anbieter zu haben, bei dem die Logistik sehr effizient und günstig für Sie ist.
Wenn wir uns mit der Effizienz befassen, konzentrieren wir uns natürlich auf die Umschlagskosten und die Kosten der Einrichtungen, wir betrachten die Kommissionierung, den Empfang und die Verwaltung. In diesem Fall wollen wir Trendanalysen durchführen; wir wollen intern Benchmarks zwischen verschiedenen Einheiten und verschiedenen Einrichtungen durchführen; wir wollen untersuchen, ob es ein geografisches Gebiet oder ein Land gibt, das günstiger und effizienter ist.
Wenn wir das in Ordnung gebracht haben, ist es sehr interessant, ein externes Benchmarking durchzuführen. Wo sind Ihre Konkurrenten? Ich erwähnte bereits die kostenlose Establish-Davis-Datenbank, mit der Sie einen guten Überblick darüber erhalten, wie Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern abschneiden.
Ein besonderer Bereich sind die Transportkosten. Dies ist ein Kostenpunkt, der in den meisten Unternehmen meist extern verursacht wird, was bedeutet, dass er unter dem Strich Geld kostet. Durch die Analyse der Sendungen und des Bedarfs an Verkehrsträgern kann man feststellen, dass man oft billigere Verkehrsträger nutzen kann, man kann potenzielle Konsolidierungsbereiche finden, von denen wir wissen, dass sie eine Menge Geld einsparen, was sich wiederum auf das Endergebnis auswirkt.
Es sind jetzt Trendanalysen möglich, die vor einigen Jahren noch nicht möglich waren, z. B. im Transportbereich. Früher war es unmöglich, eine detaillierte Analyse der tatsächlichen Frachtabrechnung im Vergleich zu den Vereinbarungen vorzunehmen, aber jetzt ist es möglich.
Wir wissen, dass einem Unternehmen im Durchschnitt 2 bis 4 Prozent zu viel in Rechnung gestellt werden, wenn man die tatsächliche Lieferung mit der Vereinbarung vergleicht, und die ständige Überwachung und Nachverfolgung könnte etwas sein, das man auslagert, aber es ist auch in den Transportmanagementsystemen der Logistikkontrolltürme leicht verfügbar, oder man kann es in einigen Fällen selbst ohne diese Analysetools tun.
Wenn Sie eine eher strategische Ebene anstreben, haben wir die Analyse von Lieferanten, Auftragsstruktur, Kunden, Artikeln, Sortimentsanalyse angesprochen, aber ein sehr lukrativer Bereich ist die Analyse des Vertriebsnetzes. Dabei geht es um die Frage: Lagere ich von jedem Artikel die richtige Menge, um einen bestimmten Servicegrad zu erreichen? Lagere ich die Artikel dort, wo es kostentechnisch am günstigsten ist? Lagere ich sie dort, wo es am einfachsten und billigsten ist, sie an die Kunden zu versenden? All dies ist mit leicht verfügbaren Daten möglich.
Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Analyse der Lieferkette, die jetzt möglich ist, eine großartige Gelegenheit für Sie als Lieferkettenmanager bietet, das Steuer in die Hand zu nehmen. Dieser Bereich ist sehr gut quantifizierbar, und Sie können ihn mit Zahlen belegen. Wenn Sie über die Daten verfügen, können Sie das Sagen haben, Sie können festlegen, was wichtig ist, und Sie können die Effizienz steuern und überwachen, und Sie können auch ein guter Kunde für die Lieferanten sein, die Ihnen helfen.
Vielen Dank für die Einladung, und ich freue mich auf ein weiteres Gespräch mit Ihnen.