Sicherstellung einer erfolgreichen Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzwerks
Wir haben bereits über einige der Gründe und Anreize geschrieben, warum ein Unternehmen eine Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes durchführen möchte. Nun möchten wir einige der wichtigsten Faktoren erörtern, die bei der Durchführung einer Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzwerks zu berücksichtigen sind, um realistische und verwertbare Ergebnisse zu erzielen.
Modellierungswerkzeuge
Eine Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes kann nicht ohne ein Softwaretool zur Modellierung der Lieferkette durchgeführt werden. Modellierungstools sind in der Lage, alle erforderlichen Daten und Backend-Berechnungen zu verarbeiten, so dass sich der Benutzer auf die richtigen Eingaben und die Interpretation der Ergebnisse konzentrieren kann. Es gibt viele verschiedene Tools, mit denen sich diese Aufgabe bewältigen lässt, und jedes hat seine Vor- und Nachteile. Zu den wichtigsten gehören heute Supply Chain Guru, Blue Yonder und AIMMS sowie unser internes Tool ASSIGN.
Daten
Wir haben bereits über die zahlreichen Datenanalysen gesprochen, die im Rahmen einer Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzwerks durchgeführt werden, aber die Daten sind auch der wichtigste Input, der das Modell und die Strategieentwicklung vorantreibt. Aus diesem Grund ist es wichtig, einen Großteil der Zeit im Vorfeld auf die Daten zu verwenden. Das Sammeln der richtigen Daten und die Sicherstellung, dass die Daten von zuverlässiger Qualität sind, bestimmen, wie komplex und detailliert die Studie werden kann. Zu den wichtigsten Daten, die es zu betrachten gilt, gehören Transport-/Versanddaten, Daten zur Auftragsentwicklung und Bestandsdaten. Die Erfassung aller Kostenelemente der Lieferkette (insbesondere der Lagerkosten) ist ebenfalls wichtig für die Ermittlung der Basiskosten. Da die verwendeten Daten sehr detailliert sein werden, ist die Validierung der Daten anhand von Finanzberichten ein weiterer äußerst wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass die dem Projekt zugrunde liegenden Daten korrekt sind und die Projektergebnisse daher realistisch sind.
Geschäftsregeln und Beschränkungen
Zwar sind die Daten der wichtigste Faktor bei einer Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes, doch sollten die Geschäftsregeln und -beschränkungen nicht außer Acht gelassen werden. Sie schränken das Modell ein und stellen sicher, dass die Ergebnisse so optimiert werden, dass sie die Ziele des Unternehmens unterstützen. Geschäftsregeln und -beschränkungen beziehen sich auf Parameter wie Mindest- oder Höchstbestand und Auftragserfüllungszeit (z. B. Kunden erhalten Waren innerhalb von 4 Tagen) und sollten zu Beginn des Projekts besprochen und bei Bedarf aktualisiert werden. Mit dem richtigen Software-Tool können diese direkt in das Modell eingefügt werden.
Vorhersage- und Planungsfaktoren
Bei der Überprüfung der Ergebnisse der Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes ist es wichtig, dass sie nicht nur für das Unternehmen in der jetzigen Situation funktionieren, sondern auch für die nächsten fünf Jahre und darüber hinaus. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Bedarfsprognose (so detailliert oder allgemein sie auch sein mag) und alle Planungsfaktoren zu berücksichtigen. Bei den Planungsfaktoren handelt es sich um Dinge, die in den Daten nicht ersichtlich sind, aber dennoch berücksichtigt werden sollten. Dabei kann es sich um alles Mögliche handeln, von der Eröffnung/Schließung einer Anlage über Tariferhöhungen bis hin zur Notwendigkeit, dass ein Vertriebszentrum in einer bestimmten Entfernung zu einem bestimmten Standort liegen muss. Es ist von entscheidender Bedeutung für die Durchführbarkeit der Ergebnisse am Ende des Projekts, dass die Prognose richtig verstanden wird und alle Planungsfaktoren frühzeitig im Projekt festgelegt werden.