Sicherstellung einer erfolgreichen Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzwerks

Wir haben bereits über einige der Gründe und Anreize geschrieben, warum ein Unternehmen eine Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes durchführen möchte. Nun möchten wir einige der wichtigsten Faktoren erörtern, die bei der Durchführung einer Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzwerks zu berücksichtigen sind, um realistische und verwertbare Ergebnisse zu erzielen.

Modellierungswerkzeuge

Eine Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes kann nicht ohne ein Softwaretool zur Modellierung der Lieferkette durchgeführt werden. Modellierungstools sind in der Lage, alle erforderlichen Daten und Backend-Berechnungen zu verarbeiten, so dass sich der Benutzer auf die richtigen Eingaben und die Interpretation der Ergebnisse konzentrieren kann. Es gibt viele verschiedene Tools, mit denen sich diese Aufgabe bewältigen lässt, und jedes hat seine Vor- und Nachteile. Zu den wichtigsten gehören heute Supply Chain Guru, Blue Yonder und AIMMS sowie unser internes Tool ASSIGN.

Daten

Wir haben bereits über die zahlreichen Datenanalysen gesprochen, die im Rahmen einer Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzwerks durchgeführt werden, aber die Daten sind auch der wichtigste Input, der das Modell und die Strategieentwicklung vorantreibt. Aus diesem Grund ist es wichtig, einen Großteil der Zeit im Vorfeld auf die Daten zu verwenden. Das Sammeln der richtigen Daten und die Sicherstellung, dass die Daten von zuverlässiger Qualität sind, bestimmen, wie komplex und detailliert die Studie werden kann. Zu den wichtigsten Daten, die es zu betrachten gilt, gehören Transport-/Versanddaten, Daten zur Auftragsentwicklung und Bestandsdaten. Die Erfassung aller Kostenelemente der Lieferkette (insbesondere der Lagerkosten) ist ebenfalls wichtig für die Ermittlung der Basiskosten. Da die verwendeten Daten sehr detailliert sein werden, ist die Validierung der Daten anhand von Finanzberichten ein weiterer äußerst wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass die dem Projekt zugrunde liegenden Daten korrekt sind und die Projektergebnisse daher realistisch sind.

Geschäftsregeln und Beschränkungen

Zwar sind die Daten der wichtigste Faktor bei einer Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes, doch sollten die Geschäftsregeln und -beschränkungen nicht außer Acht gelassen werden. Sie schränken das Modell ein und stellen sicher, dass die Ergebnisse so optimiert werden, dass sie die Ziele des Unternehmens unterstützen. Geschäftsregeln und -beschränkungen beziehen sich auf Parameter wie Mindest- oder Höchstbestand und Auftragserfüllungszeit (z. B. Kunden erhalten Waren innerhalb von 4 Tagen) und sollten zu Beginn des Projekts besprochen und bei Bedarf aktualisiert werden. Mit dem richtigen Software-Tool können diese direkt in das Modell eingefügt werden.

Vorhersage- und Planungsfaktoren

Bei der Überprüfung der Ergebnisse der Studie zur Optimierung des Lieferkettennetzes ist es wichtig, dass sie nicht nur für das Unternehmen in der jetzigen Situation funktionieren, sondern auch für die nächsten fünf Jahre und darüber hinaus. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Bedarfsprognose (so detailliert oder allgemein sie auch sein mag) und alle Planungsfaktoren zu berücksichtigen. Bei den Planungsfaktoren handelt es sich um Dinge, die in den Daten nicht ersichtlich sind, aber dennoch berücksichtigt werden sollten. Dabei kann es sich um alles Mögliche handeln, von der Eröffnung/Schließung einer Anlage über Tariferhöhungen bis hin zur Notwendigkeit, dass ein Vertriebszentrum in einer bestimmten Entfernung zu einem bestimmten Standort liegen muss. Es ist von entscheidender Bedeutung für die Durchführbarkeit der Ergebnisse am Ende des Projekts, dass die Prognose richtig verstanden wird und alle Planungsfaktoren frühzeitig im Projekt festgelegt werden.

Welche Vorteile bietet die Durchführung einer Studie zum Lieferkettennetzwerk?

Unabhängig davon, ob ein Unternehmen im Business-to-Consumer- (B2C), Business-to-Business- (B2B) oder Direct-to-Consumer-Geschäft (DTC) tätig ist, wenn es Waren vertreibt, spielt die Lieferkette eine wichtige Rolle. Daher ist es für Unternehmen wichtig, ihr Lieferkettennetzwerk aktiv zu überprüfen, um sicherzustellen, dass es optimal zur Unterstützung des Unternehmens eingerichtet ist. Wir haben festgestellt, dass die Kosten der Lieferkette in der Regel mehr als 6-10 % des Umsatzes ausmachen, was sich für große Unternehmen zu einer Menge Geld summieren kann. Ebenso wichtig ist es für kleinere Unternehmen, ihrer Lieferkettenstrategie Priorität einzuräumen, da sie schnell und konsequent aus ihrem derzeitigen Lieferkettennetz herauswachsen oder es verlagern können.

Eine der besten Möglichkeiten, die aktuelle Lieferkettenstrategie zu überprüfen und festzustellen, wie sie verbessert werden kann, ist die Durchführung einer Studie zum Lieferkettennetzwerk (auch bekannt als Supply Chain Network Design oder Supply Chain Network Optimization), bei der Daten in eine Software zur Modellierung der Lieferkette geladen werden, um verschiedene Szenarien im Vergleich zur aktuellen Lieferkette (Baseline) zu testen. Die Durchführung einer Supply-Chain-Netzstudie bringt viele Vorteile mit sich, von denen einige offensichtlicher sind als andere.

Datenanalyse

Jede Studie über ein Lieferkettennetzwerk beginnt mit einer großen Menge an Daten. Diese Daten werden im Laufe der Studie auf mehr als eine Weise verwendet. Sie sind nicht nur die Grundlage für das Modell, sondern auch für eine Vielzahl von Analysen, die in der Anfangsphase durchgeführt werden, um das Unternehmen zu verstehen und zu sehen, welche Art von Bestands- und Vertriebsstrategien sinnvoll sind. Wir stellen fest, dass unsere Kunden meist nicht die Zeit oder die Ressourcen haben, um regelmäßig detaillierte Analysen durchzuführen, so dass in der Regel schon vor Beginn der Netzwerkmodellierung viel gelernt wird. Dies kann Bereiche aufzeigen, auf die sich das Unternehmen außerhalb der Studie des Lieferkettennetzwerks konzentrieren sollte, und zur Entwicklung verschiedener Lieferkettenstrategien führen, an die vorher nicht gedacht wurde.

Die Grundlinie

Die Erstellung eines digitalen Abbilds der aktuellen Kosten des Lieferkettennetzes, der so genannten Baseline, ist ein weiterer wichtiger Teil der Studie zum Lieferkettennetz. Diese zeigt die aktuellen Knoten oder Standorte, die an der Lieferkette beteiligt sind, sowie alle mit der Lieferkette verbundenen Kosten. Diese Informationen geben einen guten Hinweis darauf, wo die höchsten Kosten anfallen, und bilden den Ausgangspunkt für den Vergleich von Alternativen. Zusätzlich zu den Kosten gibt die Baseline auch Aufschluss über das derzeitige Serviceniveau, eine visuelle Darstellung der Schiffsmuster und einen Blick auf das Verhältnis zwischen Volumen und Kapazität, um festzustellen, welche Bereiche der Lieferkette möglicherweise überlastet sind.

Zentrum der Schwerkraft

Die Schwerpunktanalyse verwendet Nachfragedaten, um den optimalen Standort oder die optimalen Standorte für eine bestimmte Anzahl von DCs zu bestimmen. Sie kann eine schnelle und einfache Methode sein, um Fragen zu Standort und Anzahl der Standorte zu beantworten und hilft bei der Entscheidung, welche Szenarien später in der Studie durchgeführt werden sollen.

Vergleich der Szenarien

Die Möglichkeit, verschiedene Szenarien zu vergleichen, ohne physische Änderungen vorzunehmen, ist wahrscheinlich das wichtigste Ergebnis einer Studie zum Lieferkettennetz. Sobald die Basislinie erstellt ist, können verschiedene Verteilungsstrategien und Knotenpunkte modelliert werden, um ihre Auswirkungen auf Kosten, Servicelevel, Versandmuster und Volumen im Vergleich zur Basislinie zu ermitteln. Die meisten der getesteten Szenarien sollten auf der durchgeführten Datenanalyse basieren, aber es gibt einen großen Spielraum. Wenn Sie sich schon einmal gefragt haben, was passieren würde, wenn Sie Ihren Betrieb ins Ausland verlegen oder Produkte aus einem Land statt aus einem anderen beziehen würden, kann Ihnen eine Netzwerkstudie zeigen, wie das aussehen würde.

Die endgültigen Ergebnisse

Studien zu Lieferkettennetzen liefern eine Vielzahl von Ergebnissen. Die Ergebnisse/Antworten richten sich danach, was für das Unternehmen wichtig ist. Einige Unternehmen legen vielleicht Wert auf einen Versand innerhalb von 2 Tagen, während andere die Kosten minimieren und das Endergebnis verbessern wollen. Unabhängig vom Hauptziel bietet die Studie des Lieferkettennetzwerks Einblicke in eine Vielzahl von Überlegungen, z. B. zur Beschaffungs-, Vertriebs- und Bestandsstrategie, einschließlich der Anzahl der Vertriebszentren, der Standorte der Vertriebszentren, der Versandmuster und der Frage, was wo gelagert werden soll. Diese Informationen können helfen, wichtige strategische Entscheidungen für die Lieferkette und das Unternehmen als Ganzes zu treffen.

Optimierung des Lieferkettennetzwerks - wie man es richtig macht

Die Zeit ist reif für eine Neuausrichtung Ihrer Lieferkettenstrategie, und zwar aus vielen Gründen:

• Logistik und Fulfillment sind die neuen Schaufenster und Verkaufsinstrumente

• Die explosionsartige Zunahme des Direktvertriebs zwingt alle Unternehmen, eine Omnichannel-Strategie zu verfolgen.

• Die Beschaffungslandschaft verändert sich rapide mit mehr Near-Sourcing und Risikominimierung.

• Das Bewusstsein für Nachhaltigkeit wird immer unumgänglicher - und der Verkehr ist ein wichtiger Teil davon.

Der traditionelle Ansatz führt häufig zu einer endlosen Datenanalyse und im besten Fall zu einer mathematischen Antwort, die die theoretischen Logistikkosten minimiert, aber wenig zur Entwicklung einer umsetzbaren Lieferkettenstrategie beiträgt.

Aber man macht eine Netzwerkoptimierung nicht, um den Unterricht in linearer Programmierung an der Uni nachzuholen und seinen mathematischen Scharfsinn zu beweisen. Nun, einige von uns vielleicht. Für den Rest von Ihnen gibt es hier einige entscheidende, hart erarbeitete Lernpunkte aus vielen Netzwerkoptimierungsprojekten:

1. Vermeiden Sie es, Zeit und Geld zu verschwenden, um das Monster mit Daten zu füttern

Niemand hat perfekte Daten. Eine geeignete Strategie für die Bereinigung und Kuratierung der Daten wird ein Schlüssel zum Erfolg des Projekts sein.

Wichtig ist, dass man weiß, welche Daten wirklich wichtig sind und wie man die Unzulänglichkeiten in einen brauchbaren Datensatz umwandelt. Die wichtigsten Daten für das Ergebnis sind die Sendungsdaten, und die sind oft am schwersten zu bekommen. Wenn Sie intern keinen Zugang zu diesen Daten haben, verfügen die Spediteure über sie. Sie geben sie zwar nicht immer gerne weiter, aber sie sind dennoch die beste Quelle. Die Auftragsdaten sind in der Regel leicht verfügbar und können zur Wiederherstellung von Sendungen verwendet werden, obwohl die Abmessungen/Gewichte die Dinge verkomplizieren können. Dies ist ein Bereich, in dem die Anreicherung von Daten durch darauf spezialisierte Unternehmen und die Erstellung von Artikelprofilen sinnvoll ist, um die Komplexität so weit wie möglich zu reduzieren.

Die meisten fortgeschrittenen Modelle erfordern viel mehr Daten, aber die Auswirkungen anderer Daten sind weniger kritisch und können in vielen Fällen mit Benchmarks gehandhabt werden, um einen Ausgangspunkt zu erhalten, und mit einer Sensitivitätsanalyse, bei der Sie das Modell erneut ausführen, wobei Sie den kritischen Datenpunkt variieren, bis Sie die Bruchstelle finden, an der sich die Empfehlung ändert. Es ist viel einfacher, eine Entscheidung zu treffen, wenn man sieht, worauf es wirklich ankommt, und wenn man klare Entscheidungen treffen kann.

2. Das Modell gibt Ihnen keine Strategie vor. Es wird Ihnen nur sagen, welche Alternative mathematisch die beste ist.

Bevor Sie das Modell ausführen, erstellen Sie anhand der gesammelten Daten ein Profil Ihrer Lieferkette. So können Sie relevante Lösungen bewerten.         

• Kundenprofile und Anforderungen: Die Belieferung der großen Einzelhändler erfordert eine andere Lösung als die Direktbelieferung der Verbraucher. Zwei getrennte Netze?

• Bestandsprofil: Bestimmte Produkte können geografisch sehr unterschiedliche Nachfragemuster aufweisen oder aus Sicht des Angebots kritisch sein. Langsamdreher gegenüber Bestsellern. Beispiele für Fakten, die die in Frage kommenden alternativen Netzwerkstrukturen zur Optimierung bestimmen würden, wie z. B. zentrale DCs, regionale DCs, Satelliten, Vorratslager usw.

• Auftragsprofil, Lieferprofil, Produktprofil sind weitere Beispiele für Fakten, die vor der Modellierung analysiert werden müssen.

3. Empfindlichkeitsanalyse

Anstatt zu versuchen, den perfekten Datensatz zu erstellen. Verwenden Sie das Modell, um herauszufinden, bei welchem Wert von kritischen, aber unsicheren Daten sich die Empfehlung ändert. Das spart eine Menge Zeit und macht die Entscheidungen relevant.

4. Verwenden Sie das richtige Software-Tool für Ihre Herausforderung

Die fortschrittlichsten Optimierungstools sind teuer und erfordern viel Aufwand bei der Konfiguration. Sie haben viel Zeit und Geld investiert, bevor Sie das Modell in Betrieb nehmen können. Die Investition lohnt sich auf jeden Fall, wenn Ihre Lieferkette sehr komplex ist und Sie beabsichtigen, das Modell nach seiner Konfiguration häufig zu verwenden. Diese Software-Tools sind ausgeklügelt und mit all ihren möglichen Add-ons großartig.

Die meisten Unternehmen haben eine überschaubare Lieferkette oder können das Netz in Nordamerika, Europa, Asien usw. separat optimieren und dann zusammenfügen. Wenn dies der Fall ist, verkomplizieren die komplexesten Tools die Dinge, ohne dass sie einen Mehrwert bringen. Verwenden Sie die Zeit und das Geld, die Sie für ein geeignetes Optimierungswerkzeug einsparen, um sich stattdessen auf die Strategieentwicklung zu konzentrieren.