Gewinnorientierte Planung in der Lebensmittelindustrie

Die Integrierte Unternehmensplanung (IBP) hilft Lebensmittelverarbeitern, ihre Gewinne zu maximieren, indem sie das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage optimiert.

Dieses Whitepaper befasst sich mit einigen der Hauptunterschiede zwischen IBP und herkömmlicher Absatz- und Produktionsplanung (S&OP) und erläutert, warum Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil suchen, in IBP investieren sollten. Wir erörtern auch einige der wichtigsten Überlegungen für eine erfolgreiche IBP-Implementierung, einschließlich der Anforderungen an die Systemunterstützung.

Gewinnorientierte Planung in der Lebensmittelindustrie
Lebensmittelverarbeitende Industrien wie Fleisch, Milchprodukte, Meeresfrüchte und einige Gartenbaubetriebe haben alle mit unterschiedlichen Produktstrukturen zu tun. Ein einziger Input - der in seiner Gesamtheit verwendet werden muss - wird zu mehreren Outputs mit unterschiedlichen Werten verarbeitet.

Diese Art von Lieferkette ist komplexer zu planen als die meisten anderen Segmente der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Doch mit der Komplexität kommen auch die Chancen, und Lebensmittelverarbeiter, die die Planungsherausforderungen erfolgreich meistern, werden ihr Ergebnis deutlich verbessern.

Traditionelle Planungsansätze - Risiken und Unzulänglichkeiten
In den letzten Jahrzehnten haben viele lebensmittelverarbeitende Unternehmen versucht, Sales and Operations Planning (S&OP) einzuführen, um einen ausgewogenen Plan zu erreichen. S&OP kann als eine Reihe von Entscheidungsprozessen definiert werden, die darauf abzielen:

• Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage.

• Integration von Finanzplanung und operativer Planung.

• Verknüpfung hochrangiger strategischer Pläne mit dem Tagesgeschäft.

Leider wurde S&OP nur selten wie beabsichtigt umgesetzt, und die Planung blieb auf Abteilungen beschränkt, anstatt ganzheitlicher und integrierter zu werden, was zu einer schlechten Synchronisierung und einer fortgesetzten Suboptimierung der gesamten Wertschöpfungskette führte.

Bevor wir uns der Integrierten Unternehmensplanung (IBP) zuwenden, wollen wir zunächst die wichtigsten Phasen des S&OP-Prozesses und einige der Probleme näher betrachten, auf die Lebensmittelverarbeiter aufgrund eines siloartigen Planungsprozesses stoßen:

 Bedarfsüberprüfung
(nicht integriertes S&OP)

• Der Vertrieb versucht, Prognosen zu erstellen, die das Verkaufsbudget einhalten oder übertreffen.

• Die Prognosen werden ohne angemessene Berücksichtigung der Produktionskapazitäten, des Produktmixes und der Verfügbarkeit der Primärversorgung erstellt.

• Werbeaktionen werden geplant, ohne die Notwendigkeit zu berücksichtigen, den "Input", den daraus resultierenden Lagerbestand und die Gesamtauswirkungen auf den Gewinn auszugleichen.

Operative Überprüfung
(nicht integriertes S&OP)

• Das Produktionsteam muss herausfinden, was die Prognose in Bezug auf Kapazität und Auslastung bedeutet. Außerdem muss es herausfinden, wie der Bedarfsplan mit dem primären Input (z. B. Milch, Vieh, Fisch usw.) in Einklang gebracht werden kann. Es kann jedoch sein, dass sich das Produktionsteam erst 1-2 Wochen vor der Ausführung damit befasst, so dass wenig Spielraum bleibt, um etwaige Probleme zu lösen.

• Wenn die Betriebe den Überschuss und den Bedarf an Tieren ermittelt haben, senden sie die Informationen an die Verkaufs- und Beschaffungsteams zurück. Das Verkaufsteam muss sich nun dringend um etwaige Ungleichgewichte kümmern, was in der Regel mit einer Kombination aus Verkaufsförderungsmaßnahmen und Einfrieren oder sogar dem Dumping von Produkten endet - all dies schadet dem Gewinn.

Supply Review
(nicht integriertes S&OP)

• Bei einer mangelhaften Vorhersage des Primärbedarfs kann das Beschaffungsteam die Beschaffung der Tiere nicht angemessen planen und muss in letzter Minute kostspielige Zusatzkäufe tätigen.

• Der Vertrieb wird versuchen, Produkte durchzuziehen, um seine Ziele zu erreichen. Dennoch "schiebt" die Angebotsseite am Ende eine oft im Voraus geplante Menge in die Lieferkette - und überlässt es der Planung und dem Betrieb, mit den daraus resultierenden Bestandsüberschüssen und -defiziten auf Ad-hoc-Basis umzugehen.

In den meisten Fällen führen S&OP-Implementierungen zu einem stark verzerrten und fragmentierten Prozess, bei dem Entscheidungen auf der Grundlage von Intuition und lokalisierten KPIs und nicht auf der Grundlage von Fakten und Gesamtrentabilität getroffen werden. Ohne die Fähigkeit, die Lieferkette als Ganzes zu planen und zu optimieren, kann der S&OP-Prozess sein Versprechen, Angebot und Nachfrage in Einklang zu bringen, letztlich nicht einhalten.

Integrierte Unternehmensplanung für die lebensmittelverarbeitende Industrie
Um ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten, müssen lebensmittelverarbeitende Unternehmen den Input für maximale Gewinne ausbalancieren und gleichzeitig Beschaffungsaktivitäten, Preisgestaltung, Werbeaktionen und Produktmix optimieren.

Die integrierte Unternehmensplanung (IBP) richtet alle Unternehmensfunktionen auf das vorrangige Ziel der Verbesserung der finanziellen Leistungsfähigkeit aus.

Um die Wirkung von IBP zu maximieren, müssen Unternehmen eine Software für die Lieferkettenplanung einsetzen, die in der Lage ist, die Lieferkette als Ganzes zu modellieren und zu optimieren.

Das Lieferkettenmodell oder der "digitale Zwilling" erfasst alle Lieferkettenkosten, Geschäftsregeln und betrieblichen Einschränkungen und bietet einen Rahmen für Optimierungs- und maschinelle Lernalgorithmen. Die optimierten Pläne bieten den Stakeholdern des IBP-Prozesses die nötige Transparenz und Entscheidungshilfe, um strategische, operative und finanzielle Planung miteinander zu verknüpfen.

Entscheidend ist, dass IBP S&OP nicht verwirft, sondern einen Mehrwert schafft, indem es eine Möglichkeit bietet, S&OP besser umzusetzen. In diesem Sinne wollen wir nun einen weiteren Blick auf die Prozessüberprüfungsphasen werfen und herausfinden, wie IBP, wenn es durch eine moderne Supply-Chain-Optimierungslösung unterstützt wird, dazu beiträgt, die Risiken und Unzulänglichkeiten der traditionellen S&OP zu überwinden:

Bedarfsprüfung (IBP)
Einer der Hauptvorteile der Supply-Chain-Optimierung besteht darin, dass sich die Bedarfsprognose nahtlos in den digitalen Zwilling der Lieferkette integrieren lässt. Mit den integrierten Gewinnoptimierungsfunktionen kann das Vertriebsteam sowohl die Machbarkeit als auch die Rentabilität der Prognose anhand aller Kosten, Regeln und Einschränkungen der Lieferkette prüfen. Wenn der Plan nicht vollständig erfüllt werden kann, lässt sich leicht feststellen, was fehlt. Durch die Validierung des ursprünglichen Bedarfsplans ist das Team in der Lage,:

• Setzen Sie Werbeaktionen gezielter ein. Werbeaktionen sollten in erster Linie dazu dienen, den Gewinn zu maximieren - und nicht als schnelle Lösung zur Steigerung des Umsatzes. Diese Aufgabe ist viel einfacher, wenn die Auswirkungen von Werbeaktionen auf die Rentabilität klar sind.

• Verstehen Sie die Auswirkungen von Kapazität und Last. Wenn Sie von Anfang an einen vollständigen Überblick über alle Kapazitätsprobleme haben, bleibt Ihnen mehr Zeit, kosteneffiziente Alternativen zu finden.

• Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über die Anforderungen an den Viehbestand. Da die Lösung minimale und maximale Angebotsbeschränkungen berücksichtigt, kann das Team schnell feststellen, ob der Bedarfsplan realisierbar ist.

• Visualisierung des voraussichtlichen Lagerbestands. Planer erhalten einen vollständigen Überblick über etwaige Überschüsse aufgrund einer unausgewogenen Nachfrage.

• Optimieren Sie die gesamte Lieferkette für einen maximalen Gesamtgewinn. Die Technologie zur Gewinnoptimierung sorgt dafür, dass Sie immer einen klaren Überblick über die Gesamtrentabilität Ihres Plans haben - von der ersten bis zur letzten Iteration.

Der erste Durchlauf gibt dem Vertriebsteam Aufschluss darüber, ob es die Nachfrage befriedigen und gleichzeitig seine Volumen- und Rentabilitätsziele erreichen kann. Ist dies nicht der Fall, kann das Team den Bedarfsplan überarbeiten, indem es Werbeaktionen oder andere kurzfristige Kanäle nutzt, um den Umsatz zu steigern und die Rentabilität zu verbessern. Wenn die Verarbeitungskapazität oder das Angebot ein Problem darstellen, kann der Betrieb sofort mit der Suche nach Lösungen beginnen.

Operative Überprüfung (IBP)
Angenommen, der erste Schnitt des Verarbeitungsplans liefert nicht das gewünschte Ergebnis, und die Probleme liegen auf der Produktionsseite. In diesem Fall kann das Betriebsteam nach Möglichkeiten suchen, die Kapazität anzupassen und die Arbeitslast im Laufe der Zeit wieder auszugleichen, z. B. durch Überstunden, zusätzliche Schichten und alternative Verarbeitungsressourcen und -standorte.

Mögliche Kapazitätsanpassungen und die damit verbundenen Kosten können im digitalen Zwilling dargestellt werden. Sobald diese Optionen im digitalen Zwilling verfügbar sind, werden sie in der Optimierungsphase automatisch bewertet und bei Bedarf zur Gewinnmaximierung eingesetzt.

Das Betriebsteam kann die geschäftlichen Beschränkungen auch manuell anpassen. In diesem Fall wird das Modell erneut anhand der definierten Nachfrage getestet und die Auswirkungen auf den Gewinn bewertet.

Beschaffungsüberprüfung (IBP)
Wenn die Beschaffung das Hauptproblem ist, kann das Beschaffungsteam sofort mit der Arbeit beginnen. Im Idealfall werden alle Verträge und Preise digitalisiert und dem Lieferkettenmodell zur Verfügung gestellt. In diesem Fall werden die Verträge im Vorfeld von der Optimierungsmaschine berücksichtigt. Sowohl das Hauptangebot als auch mögliche Zusatzprodukte können modelliert und in die Optimierung einbezogen werden.

Wenn die Rentabilitäts- oder Leistungsziele nicht erreicht werden, kann das Beschaffungsteam seine Verträge überprüfen oder den Kauf von Ergänzungsprodukten in Erwägung ziehen. Sobald Änderungen an den Beschaffungsparametern im Modell aktualisiert sind, wird der Plan neu erstellt und anhand des definierten Bedarfs neu bewertet. Dank der Schnelligkeit der Optimierungs-Engine kann dieser Vorgang so oft wie nötig durchgeführt werden, so dass das Unternehmen immer mit dem bestmöglichen Plan vorankommt.

IBP - Maximierung des Gesamtgewinns
Die Hauptstärke von IBP - und was es weitaus erfolgversprechender macht als ein traditioneller S&OP-Ansatz - ist, dass die gesamte Organisation mit demselben Modell der Lieferkette arbeitet, mit einem Satz von Daten und einem gemeinsamen Ziel - der Gewinnmaximierung.

Eine wirksame IBP wird durch moderne Software für die Planung und Optimierung der Lieferkette ermöglicht. Mit der richtigen Lösung können Sie Ihren Bedarfsplan validieren und jeden Aspekt Ihrer Lieferkette optimieren, um den profitabelsten Plan zu erstellen.

Wenn komplette Supply-Chain-Pläne in Minutenschnelle erstellt und verschiedene Szenarien im Handumdrehen analysiert werden können, wird der gesamte Planungsprozess effizienter und proaktiver.

Mit einem ganzheitlichen Blick auf die Lieferkette und die ihr zugrunde liegenden Daten verlagert sich der Schwerpunkt von der Datengenauigkeit und der Frage, wessen Version der Wahrheit am stichhaltigsten ist, auf die Suche nach einem gemeinsamen Ziel. Wenn die Prozessbeteiligten beginnen, die Auswirkungen von IBP zu erkennen, werden sie sich natürlich stärker engagieren, und die tatsächlichen Geschäftsvorteile werden sichtbar.

Durch die Visualisierung von Bestandsüberschüssen und -engpässen ist es für lebensmittelverarbeitende Unternehmen, die IBP eingeführt haben, weitaus unwahrscheinlicher, dass es zu Notverkäufen, übermäßigem Einfrieren frischer Produkte, teuren Einkäufen mit kurzer Vorlaufzeit und margenverzehrenden Werbeaktionen kommt.

Der IBP-Prozess synchronisiert Ihre gesamte Wertschöpfungskette und ermöglicht es Ihnen, Nachfrage- und Angebotspläne zu erstellen, die Ihre Gesamtgewinne maximieren, anstatt nur die grundlegenden Absatzziele zu erfüllen.